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As interdependências do BI significam que os dados e a integridade dos relatórios são suscetíveis a mudanças, mesmo que pequenas, em qualquer parte do sistema. As empresas normalmente monitoram a integridade dos seus dados de BI através da validação manual, mas quase sempre os recursos para detectar alterações inesperadas são insuficientes. O MicroStrategy Integrity Manager aumenta substancialmente a exatidão de aplicações de BI validando dados e a integridade dos relatórios.

O MicroStrategy Integrity Manager automaticamente executa, compara e analisa relatórios gráficos, além de relatórios de dados e SQL.
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O MicroStrategy Integrity Manager compara e verifica automaticamente a consistência dos relatórios de acordo com as alterações feitas no ecossistema do BI, e depois aponta tópicos e discrepâncias para assegurar a total confiabilidade do conteúdo do BI utilizado por quem toma as decisões de negócios. Essa automação resolve os desafios e problemas com validação manual de dados. Nos serviços em que os usuários finais criam seus próprios relatórios (self-service BI), os testes manuais de automação se tornam significantemente importantes à medida em que é gerado um grande número de relatórios pelos usuários.
O MicroStrategy Integrity Manager reduz a necessidade de alocação intensa de recursos para testes manuais, pois compara as versões de relatórios, após as atualizações de dados e durante todo o ciclo de desenvolvimento do BI, por meio de um teste de regressão de relatórios automático. Inconsistências de dados podem ser detectadas muito antes no desenvolvimento do ciclo, economizando tempo em testes de relatórios, suporte ao usuário final e solução de problemas. As empresas podem melhorar o escopo, eficiência e precisão das validações dos dados, assim como os desenvolvedores podem se concentrar na criação de conteúdo, uma vez que não precisam mais fazer testes manuais.
O MicroStrategy Integrity Manager também auxilia na criação de uma regra de base e automação da execução de testes, e detecção e registro de possíveis inconsistências e erros, alertando os administradores com relação a qualquer problema de integridade de dados e relatórios.
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Características Principais |
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Principais Benefícios |
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Testa automaticamente algum ou todos os relatórios |
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Identifica todos os relatórios comprometidos por uma alteração nos metadados por meio de sofisticadas “análises de impacto”. |
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Compara os resultados do teste de um sistema ativo com resultados de referência previamente armazenados, ou com outro sistema ativo. |
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Identifica qualquer diferença nos dados, SQL ou gráfico |
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Oferece uma análise comparativa interativa |
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Cria um relatório de exceções via Web que pode ser distribuído |
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Detecta automaticamente anomalias antes que os usuários as identifiquem |
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Garante diariamente que todos os principais relatórios estejam corretos |
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Oferece informações seguras aos usuários |
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Indica testes de regressão para todas as alterações planejadas e atualizações |
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Reduz o tempo e o trabalho necessários para implementar alterações no ambiente de BI |
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Mesmo as pequenas alterações no ecossistema de BI podem comprometer a precisão dos dados e propagar inconsistências em todas as versões dos relatórios de BI. Tipos comuns de alterações que requerem relatórios e validação de dados incluem:
- Atualização do Software: O MicroStrategy Integrity Manager garante que a base de dados e as atualizações das versões do software de BI, criadas para corrigir falhas e inserir melhorias, não comprometam a integridade dos relatórios, e possibilita que essas inconsistências sejam identificadas para que sejam corrigidas antes de serem visualizadas pelos usuários.
- Migrações do projeto de BI: Como parte do ciclo normal de desenvolvimento do BI, desenvolvedores migram continuamente projetos inteiros do BI ou objetos do projeto durante todo o desenvolvimento, testes e ambientes de produção. Os administradores precisam confirmar se os objetos migrados funcionam como o esperado e não provocam impactos negativos aos relatórios de BI pré-existentes.
- Processos de ETL no data warehouse: Carga de dados e scripts de ETL podem modificar e até mesmo corromper informações existentes no data warehouse. Administradores de bases de dados precisam ter certeza de que os processos de ETL foram executados com sucesso, sem modificar dados previamente carregados e sem introduzir inconsistências aos relatórios e conteúdo do BI.
- Otimizações da base de dados: Ajustes em sistemas podem alterar objetos da base de dados existente e relatórios contendo parâmetros, ou adicionar novos objetos como índices e agregar tabelas para melhorar o desempenho dos relatórios e resultados do sistema. Desenvolvedores precisam certificar-se de que alterações sutis realizadas na base de dados ou no SQL para melhorar a performance não modificaram os resultados das pesquisas.
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